关于组织申报“AI赋能学生职场问题解决能力培养”校级专项课题的通知

 

各二级学院：

为深入贯彻落实学校关于推进人工智能赋能人才培养的工作部署，进一步发挥科研对人才培养和专业建设的支撑作用，服务学生高质量就业，推动人工智能与学校多语种、国际化、应用型人才培养深度融合，科研处决定组织开展“AI赋能学生职场问题解决能力培养”校级专项课题申报工作。现将有关事项通知如下。

 

一、专项课题研究目标

本专项课题围绕“学生毕业具备运用AI解决职场关键问题能力”这一目标，立足学校多语种、国际化、应用型人才培养特色，面向不同专业学生未来就业岗位需求，开展人工智能赋能学生职场问题解决能力培养的理论与实践研究。

通过专项研究，重点分析不同专业学生未来就业岗位中的典型任务和真实问题，明确不同专业学生应重点掌握的AI应用能力，探索AI职场问题解决能力与专业课程、实践教学和人才培养之间的衔接机制。

 

二、专项课题研究重点

申报课题应坚持问题导向和应用导向，原则上围绕以下方向开展研究：

（一）AI赋能学生职场问题解决能力的内涵与结构研究

结合人工智能发展趋势和应用型人才培养要求，研究学生运用AI识别问题、分析问题、解决问题、优化决策和创新实践等方面的能力构成，探索不同专业学生AI职场问题解决能力的基本框架。

（二）专业岗位需求与AI能力匹配研究

围绕专业对应的主要就业方向、典型职业岗位和真实工作任务，通过企业调研、行业访谈、毕业生反馈、用人单位需求分析等方式，研究未来岗位对AI应用能力的新要求，形成专业能力与岗位应用场景的对应关系。

（三）不同专业AI职场问题解决能力图谱研究

结合专业人才培养目标和岗位需求，研究不同专业学生应具备的AI职场问题解决能力，探索形成具有专业特色的能力图谱，为学校整体能力图谱建设提供基础材料。

（四）AI赋能专业课程教学实践研究

结合专业课程实际，选择1—2门具有代表性的课程作为实践研究切入口，探索AI职场问题解决能力融入专业课程的目标、内容、任务、实施路径和评价方式，形成具有推广价值的课程实践案例。

（五）AI赋能实践教学与职业能力培养研究

围绕实习实训、项目实践、创新创业及其他实践教学环节，研究AI在真实或模拟职场任务中的应用方式，探索提升学生综合职业能力和就业竞争力的实践路径。

（六）AI赋能应用型人才培养典型案例研究

聚焦已有AI教学实践、企业合作、岗位调研或相关研究基础，提炼典型案例，研究具有示范价值的AI赋能人才培养模式、实践路径和实施机制。

 

三、申报要求

（一）坚持服务人才培养。课题研究应紧密围绕学校人才培养实际，突出人工智能与专业教育、岗位需求和学生就业能力之间的联系，避免停留于一般性的AI工具介绍。

（二）突出专业特色。鼓励各专业结合自身人才培养定位和学生未来就业方向开展研究，特别是鼓励本专业结合实际岗位开展特色研究。

（三）强化实践基础。鼓励具有企业调研、校企合作、课程改革、AI教学实践及相关科研成果基础的教师申报。已有实践基础和研究成果的，可在原有工作基础上进一步深化研究。

（四）注重成果应用。研究成果应能够服务专业建设、课程教学、实践教学或学生就业能力培养，形成可操作、可推广的研究成果。

 

四、课题申报条件

（一）课题负责人应为学校在岗教职工，具有一定的教育教学、科研或实践研究基础。

（二）每项课题由1名负责人主持，课题组成员不超过6人。

（三）每位教师作为负责人限报1项课题，且不能作为课题组成员参与本批次其他课题。课题组成员最多参与1项专项课题。校级项目被终止未满3年或撤项未满5年的，不得申请（终止时间应在2023年9月20日前，撤项时间应在2021年9月20日前）。　　

（四）鼓励已有相关研究基础的教师优先申报，但不要求必须具有人工智能相关科研成果。

 

五、课题研究周期

本专项课题研究周期为1年，自立项之日起计算。

课题研究原则上分为三个阶段：

（一）调研与设计阶段。围绕专业就业岗位、企业需求、典型职场问题和AI应用场景开展调研，明确研究对象、核心问题和研究框架。

（二）实践与研究阶段。结合专业课程、实践教学或人才培养环节开展实践研究，形成专业岗位需求分析、AI能力结构及课程实践方案等阶段性成果。

（三）总结与成果凝练阶段。系统总结研究成果，形成研究报告、能力图谱、实践案例、论文及其他成果，为学校《AI赋能应用型人才职场问题解决能力图谱》建设提供支撑。

 

六、成果要求

课题结项原则上应形成以下成果中的不少于2项，其中至少1项为核心研究成果：

（一）专业AI赋能学生职场问题解决能力图谱；

（二）AI赋能专业课程实践案例1—2个；

（三）专项课题研究报告；

（四）公开发表的相关学术论文；

 

七、申报与评审

（一）申报材料

申报人须填写《成都外国语学院“AI赋能学生职场问题解决能力培养”校级专项课题申请书》（附件），明确研究背景、研究目标、研究内容、研究方法、实施计划、预期成果及前期研究基础等。

（二）申报时间

请各二级学院组织教师积极申报，于2026年9月30日前将课题申请材料汇总后报送科研处。

（三）评审立项

科研处组织专家对申报课题进行评审，重点考察课题的选题价值、问题意识、研究基础、研究方案、实践意义和成果预期等，择优确定立项课题。

 

八、工作要求

（一）加强组织发动。各二级学院要将本专项课题作为推动人工智能赋能人才培养、加强专业建设和提升学生就业竞争力的重要科研任务，积极组织教师申报。

（二）坚持真实研究。课题研究应以真实岗位需求、真实职场问题和真实教学实践为基础，强化企业调研和案例支撑，提高研究成果的科学性和实践价值。

（三）注重协同推进。专项课题研究应与学校正在推进的“AI赋能学生职场问题解决能力培养”专项工作相衔接，科研处将统筹课题研究与各专业实践探索，推动科研成果向人才培养实践转化。

（四）强化成果转化。科研处将对课题研究过程进行指导和跟踪，择优遴选具有代表性的研究成果进行专题交流、成果汇编和推广应用。

 

特此通知。

 

附件：成都外国语学院“AI赋能学生职场问题解决能力培养”校级专项课题申请书

 

 

成都外国语学院科研处

2026年9月9日